Calculadora de Precio: Claude vs Gemini vs GPT-4o (2026)🌎

En precio bruto, Gemini 2.5 Flash ($0,30/$2,50 por MTok) es por lejos el más barato, ideal para alto volumen y tareas simples. Entre los modelos premium, Gemini 2.5 Pro ($1,25/$10,00) queda por debajo tanto de Claude Sonnet ($3,00/$15,00) como de GPT-4o ($2,50/$10,00). Claude Sonnet es más caro pero suele elegirse por su calidad de razonamiento y código. El 'más barato para vos' depende de tu ratio entrada/salida y de cuánta calidad necesita realmente tu tarea.

Tokens de entrada son todo lo que enviás al modelo en cada llamada: el system prompt, el historial de la conversación, documentos recuperados en pipelines RAG y el mensaje actual del usuario. Tokens de salida son únicamente la respuesta generada por el modelo. Ambos se facturan por separado, y la salida cuesta típicamente 3–5× más por token.

Usá esta fórmula: Tokens/mes = (tokens promedio por request) × (requests por día) × 30. Para estimar tokens desde texto: 1 millón de tokens ≈ 750.000 palabras en inglés ≈ 3.000–4.000 páginas web típicas. Usá el tokenizador de Anthropic en console.anthropic.com o el método countTokens de la API de Gemini para contar tokens exactos de tus prompts reales antes de extrapolar.

Los tokens de entrada se procesan en paralelo a través del mecanismo de atención — el modelo lee todo el prompt de una vez. Los tokens de salida requieren decodificación autorregresiva secuencial: el modelo genera un token a la vez, y cada paso depende de todos los anteriores. Este proceso es fundamentalmente más intensivo en cómputo, lo que justifica que Claude Sonnet cobre $3/MTok de entrada pero $15/MTok de salida (relación 5:1).

Claude Opus ($5/$25 por MTok en 2026) se justifica cuando la complejidad de la tarea es genuinamente alta y los errores son costosos: análisis legal multi-paso, arquitectura de código compleja, cadenas de razonamiento donde Sonnet falla de manera detectable. Para clasificación, resumen o extracción de datos estructurados en alto volumen, Claude Sonnet — o Gemini Flash — entrega el 95%+ de la calidad a una fracción del costo. Benchmarkeá con tus tareas reales antes de asumir que necesitás Opus.

Google ofrece una capa gratuita para los modelos Gemini Flash vía Google AI Studio, con límites de velocidad (ej. 15 requests/minuto, 1.500 requests/día). Anthropic no tiene capa gratuita perpetua en la API — las cuentas nuevas reciben un crédito inicial de prueba, después del cual todo el uso se factura. Ambos ofrecen apps de consumidor gratuitas (claude.ai y gemini.google.com) con cuotas limitadas.

Tanto Anthropic como Google ofrecen una Batch API que procesa requests de forma asincrónica (resultados en hasta ~24 horas) al 50% del precio estándar. Claude Sonnet baja de $3,00/$15,00 a $1,50/$7,50 por MTok; Gemini 2.5 Pro baja de $1,25/$10,00 a cerca de $0,625/$5,00. Para cualquier workload que no requiere respuesta en tiempo real (enriquecimiento nocturno, procesamiento de documentos, clasificación masiva), el batch reduce a la mitad la factura sin cambios en la calidad de salida.

No. Claude usa un tokenizador byte-pair encoding (BPE) similar al de GPT-4. Gemini usa SentencePiece unigram. Para el mismo texto en inglés, el conteo de tokens puede diferir entre 5% y 15%. El código, los scripts no latinos y el contenido con mucho markdown muestran mayores diferencias. Siempre benchmarkeá tus prompts/respuestas reales con la herramienta de tokenización de cada proveedor antes de cerrar proyecciones de presupuesto — una diferencia del 10% en 100M tokens/mes equivale a 10M tokens de varianza de facturación.

Dividí el costo mensual por la cantidad de llamadas. Si enviás 100.000 llamadas/mes con promedio de 1.000 tokens de entrada y 500 de salida: total = 100M entrada + 50M salida. En Claude Sonnet: (100 × $3,00) + (50 × $15,00) = $300 + $750 = $1.050/mes ÷ 100.000 llamadas = $0,0105 por consulta. Este costo por consulta es lo que necesitás para fijar el precio de un producto de usuario final con modelo por consulta o suscripción.

Gemini 2.5 Pro cuesta $1,25 por millón de tokens de entrada y $10,00 por millón de tokens de salida para prompts de hasta 200k tokens. Por encima de 200k tokens, el precio sube a $2,50 de entrada / $15,00 de salida. El modelo soporta ventana de contexto de 1M tokens. Gemini 2.5 Flash es mucho más barato, a $0,30 / $2,50 por MTok. GPT-4o ($2,50/$10,00, contexto 128k) ya es un modelo legado; su ventaja es la integración con el ecosistema OpenAI y capacidades multimodal.