% de pases completados por posición — top 5 ligas
Calculá tu % de pases completados y comparalo con benchmarks reales por posición en Premier League, LaLiga, Bundesliga, Serie A y Ligue 1.
- Datos Sports Reference · junio de 2026 · Martín Rodríguez
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Datos actualizados: · Fuente: FBref — top 5 ligas europeas, benchmarks por posición
Editado por: Martín Rodríguez (política editorial )
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92.4% de pases completados en un mediocampista es elite top 5 ligas — comparable a Kimmich o Verratti. Jugador con rol d
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Ingresá pases completadosCantidad de pases que llegaron al compañero.
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Ingresá pases intentadosCantidad total de pases intentados (completados + fallidos).
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Elegí la posiciónPortero, defensor, lateral, mediocampista, mediapunta, extremo o delantero.
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En el fútbol moderno, el % de pases completados es el primer número que mira cualquier analista cuando abre una ficha de jugador. No porque sea suficiente solo, sino porque es el punto de partida: si un mediocampista completa el 78% de sus pases en un equipo de posesión, algo no cierra. Si un delantero llega al 85%, algo interesante está pasando.
El problema es que la mayoría de la gente compara mal. Ver "78%" y decir "malo" es un error de contexto. Un defensor central del Atlético de Madrid que juega pelota directa tiene benchmarks distintos a uno del Manchester City que toca 120 veces por partido en zonas sin presión. La posición importa, el estilo del equipo importa, y la zona del campo donde se generan esos pases importa todavía más.
Los datos de FBref (temporadas 2023-24 y 2024-25) sobre las top 5 ligas europeas muestran rangos claros: los defensores centrales de equipos de posesión superan consistentemente el 91-93%, mientras que un extremo agresivo que busca el uno contra uno puede rondar 74-78% y eso no solo es aceptable, es esperable. Comparar un delantero con el benchmark de un mediocentro es uno de los errores más comunes en el análisis amateur.
Esta calculadora toma tus datos crudos (pases completados, pases intentados, posición) y los contextualiza contra los benchmarks reales de cada posición en las top 5 ligas. No inventamos percentiles: usamos los rangos documentados por plataformas como FBref, Opta y Wyscout para darte una lectura honesta de si el número es elite, correcto, o realmente bajo para lo que se espera de esa posición.
Ideal para scouting aficionado, análisis táctico, periodismo deportivo, o simplemente para discutir con datos en lugar de con sensaciones.
Cuándo usar esta calculadora
- Un mediocampista de LaLiga termina el partido con 47 pases completados de 54 intentados (87%). La calculadora lo ubica en rango 'correcto' para su posición pero por debajo del benchmark elite (90-92%), lo que sugiere revisar si los pases fallados fueron largos bajo presión o pases cortos que no deberían fallar.
- Un defensor central de la Bundesliga acumula en la temporada 1.840 pases completados de 1.950 intentados (94.4%). La calculadora lo posiciona en nivel elite para su posición, comparable con los números de Rüdiger en su etapa en el Real Madrid o de los centrales del Bayern en temporadas de alta posesión.
- Un extremo de la Serie A registra 68 pases completados de 92 intentados (73.9%). Sin contexto parece bajo, pero la calculadora lo ubica dentro del benchmark normal para extremos (75-82% elite, 70-78% correcto), especialmente si el jugador busca pases de rotura y no apoyos laterales.
- Un delantero centro en la Premier League acumula 38/52 pases completados (73.1%). La calc confirma que está en rango esperado para un 9 que recibe de espaldas y filtra hacia los mediapuntas — comparable a los números típicos de un centro delantero físico en la Premier.
- Un lateral izquierdo de Ligue 1 tiene 82/98 pases en un partido (83.7%). La calculadora lo ubica en el límite inferior del benchmark para laterales (82-88%), útil para detectar si necesita mejorar la distribución corta o si el equipo le pide muchos centros abiertos que bajan el porcentaje.
- Un analista de scouting argentino evalúa a un volante central de Primera División que llega a Europa con 89% histórico en AFA. La calculadora muestra que 89% es nivel correcto en Bundesliga para esa posición, no elite — dato útil para calibrar expectativas antes de una contratación.
- Un periodista deportivo quiere contextualizar los 91.3% de pases de un mediocampista creativo en Champions League. La calculadora confirma que ese valor en competencia europea equivale a un nivel elite absoluto, dado que la exigencia defensiva sube y el benchmark baja ~2 puntos respecto a la liga local.
- Un entrenador juvenil usa la calculadora para mostrarle a un jugador de 17 años que su 79% como volante no es malo en términos absolutos, pero está 8-10 puntos por debajo del benchmark elite para su posición, con un objetivo concreto de mejora hacia el 87-88%.
Benchmarks de % pases completados por posición — top 5 ligas europeas
Umbrales usados por la calculadora para clasificar el nivel de un jugador según su posición
| Posición | Elite (≥) | Sobre promedio | Promedio / bajo | Muy bajo (< ) |
|---|---|---|---|---|
| Portero | 85% | 78–84% | 70–77% | 70% |
| Defensor central | 92% | 86–91% | 78–85% | 78% |
| Lateral / full-back | 88% | 82–87% | 74–81% | 74% |
| Mediocampista | 90% | 85–89% | 78–84% | 78% |
| Mediapunta / enganche | 85% | 78–84% | 70–77% | 70% |
| Extremo / winger | 82% | 75–81% | 68–74% | 68% |
| Delantero | 80% | 72–79% | 65–71% | 65% |
Fuente: FBref, temporadas 2023-2025, top 5 ligas europeas (Premier League, LaLiga, Bundesliga, Serie A, Ligue 1). Equipos de posesión dominante (Bayern, Real Madrid, Barcelona) elevan los benchmarks individuales ~3-5 puntos.
Cómo funciona
Cómo se calcula
% = (pases completados / pases intentados) × 100Benchmarks por posición (top 5 ligas europeas)
| Posición | Elite | Medio | Bajo |
|---|---|---|---|
| Portero | ≥85% | 78% | 70% |
| Defensor central | ≥92% | 86% | 78% |
| Lateral | ≥88% | 82% | 74% |
| Mediocampista | ≥90% | 85% | 78% |
| Mediapunta | ≥85% | 78% | 70% |
| Extremo | ≥82% | 75% | 68% |
| Delantero | ≥80% | 72% | 65% |
Por qué varía por posición
Defensores
Pases cortos y horizontales entre centrales y al medio. Muchos pases 'seguros' inflan el %. Defensores de equipos de posesión (Rüdiger Real Madrid, Van Dijk Liverpool, Araújo Barcelona) superan 92%.
Laterales
Mezcla de pases cortos (con el central y el medio) y centros al área (que se pierden más seguido). Por eso su % baja 5-7 pts vs centrales.
Mediocampistas
Kimmich, Modric, Verratti, Xhaka son reyes del 90%+. Jugadores box-to-box o más verticales (Bellingham, Mac Allister) rondan 85-88% porque intentan pases más ambiciosos.
Extremos
Los centros al área y pases al hueco bajan el %. Saka, Leão, Vinicius suelen estar 75-82%.
Delanteros
Pases cortos, rebotes, pases filtrados al hueco — los más arriesgados. 72-78% es promedio. Lewandowski, Mbappé, Kane típicamente ~75%.
Top % pases completados históricos
| Jugador | Equipo | % |
|---|---|---|
| Kimmich | Bayern | 91-93% |
| Verratti | PSG | 91-92% |
| Jorginho (Chelsea) | — | 90-92% |
| Xhaka Arsenal pico | Arsenal | 90% |
| Busquets | Barcelona | 92% |
| Modric | Real Madrid | 90-92% |
Impacto del equipo
Equipos de posesión
Barcelona, Real Madrid, Bayern, PSG elevan el % de todos sus jugadores en 3-5 pts vs la media. Un mediocampista con 88% en un equipo mediano puede llegar a 92% en Bayern o Real Madrid por volumen de pases cortos.
Equipos directos
Brentford, Atalanta estilo antiguo, equipos rumbo descenso tienen % más bajo por estilo. Jugador con 82% en Brentford puede ser fantástico.
Ligas
Bundesliga tiende a tener % ligeramente más bajo (estilo más vertical). LaLiga y Premier muestran números similares. Serie A con estilos muy variados.
Limitaciones
Análisis estadístico educativo, no constituye recomendación de apuestas. Pass completion es métrica analítica deportiva estándar.
Fuentes
Related
Ejemplo: mediocampista con 85 pases completados sobre 92 intentados
Completados: 85.
Intentados: 92.
% = 85/92 = 92.4%.
Posición: mediocampista.
Benchmark mediocampista: elite ≥90%, medio 85%.
Nivel: elite top 5 ligas.
Comparable con Kimmich (Bayern) o Valverde (Real Madrid) en temporadas típicas.
92.4% de pases completados en un mediocampista es elite top 5 ligas — comparable a Kimmich o Verratti. Jugador con rol de control del juego.
Preguntas frecuentes
¿Cómo se calcula exactamente el % de pases completados?
La fórmula es directa: (pases completados ÷ pases intentados) × 100. Si un jugador intentó 54 pases y completó 47, su porcentaje es (47/54) × 100 = 87.04%. Lo que varía entre plataformas es qué cuenta como 'pase intentado': FBref excluye saques de arco de porteros y algunos pases fallados por falta recibida; Opta tiene criterios ligeramente distintos. Por eso el mismo jugador puede aparecer con 87.1% en FBref y 86.8% en Sofascore. Para comparaciones serias, usá siempre la misma fuente.
¿Qué se considera un buen porcentaje según la posición?
Los rangos documentados en las top 5 ligas (FBref, temporadas recientes) son: defensor central elite: 90-95% (correcto: 85-90%); mediocampista central elite: 88-92% (correcto: 83-88%); lateral elite: 84-88% (correcto: 79-84%); extremo elite: 78-83% (correcto: 72-78%); delantero centro elite: 75-80% (correcto: 68-75%). Cualquier valor por debajo del rango 'correcto' en esa posición merece análisis más profundo: puede ser estilo de juego, puede ser limitación técnica real.
¿Por qué un defensor tiene porcentaje más alto que un delantero?
Porque los tipos de pase son radicalmente distintos. Un defensor central en un equipo de posesión hace mayoritariamente pases cortos y horizontales en zonas sin presión inmediata: al otro central, al mediocampista de apoyo, al lateral. Un delantero opera en el último tercio, recibe de espaldas, intenta pases filtrados al hueco, toques de primera bajo presión defensiva intensa, y centra desde ángulos difíciles. Todos esos pases tienen una tasa de error estructuralmente mayor. Un delantero con 85% generalmente está jugando muy seguro y evitando el riesgo; uno con 73% pero con muchos pases de rotura puede ser más valioso tácticamente.
¿Cómo afecta el estilo del equipo al porcentaje?
Es uno de los factores más subestimados. Un jugador en un equipo de posesión dominante (Manchester City, Real Madrid, Bayern Munich, Barcelona) tiene acceso constante a opciones de pase corto en zonas cómodas, lo que infla su % entre 3 y 6 puntos respecto al mismo jugador en un equipo más directo. Un lateral del Bayern Munich puede tener 87% no porque sea técnicamente superior a un lateral del Brentford, sino porque el contexto lo favorece. El análisis avanzado usa métricas como pass difficulty adjusted para corregir esto, disponible en plataformas como StatsBomb y Opta Analytics.
¿Cuántos pases necesito tener en la muestra para que el número sea confiable?
Para un análisis de partido único, el mínimo útil es 25-30 pases intentados. Con menos de 15 (por ejemplo, un jugador que entró en el minuto 80), el porcentaje puede ser 100% o 60% sin ningún valor informativo real. Para evaluar a un jugador durante una temporada, los analistas profesionales piden mínimo 700-1000 pases intentados totales para considerar el número estadísticamente estable. En ligas como la Bundesliga, un mediocampista titular acumula entre 1.500 y 2.500 pases intentados por temporada, que es muestra más que suficiente.
¿FBref desglosa el porcentaje por tipo de pase?
Sí. FBref separa los pases en cortos (menos de 5 metros aprox.), medios y largos, con porcentaje de completado para cada categoría. Los rangos típicos son: pases cortos 92-97%, pases medios 83-90%, pases largos 50-68%. Un defensor puede tener 95% en pases cortos pero 58% en largos — completamente normal. El dato agregado puede ocultar fortalezas reales: un jugador con 84% general pero 92% en pases cortos y 71% en largos es técnicamente muy distinto a uno con 84% general distribuido de forma pareja. Wyscout y StatsBomb ofrecen desglose aún más granular por zona del campo.
¿Hay diferencia de benchmarks entre Champions League y liga doméstica?
Sí, y es consistente en los datos. En Champions League los jugadores suelen bajar 1.5 a 3 puntos porcentuales respecto a su promedio de liga, porque los rivales presionan más alto, organizan mejor la presión colectiva y reducen las opciones de pase fácil. Un mediocampista que promedia 90% en LaLiga puede promediar 87.5% en fase de grupos de Champions. Por eso cuando se citan benchmarks de referencia (como en esta calculadora), se usa la liga regular como base y no se mezclan competencias.
¿Un % muy alto siempre es mejor?
No necesariamente, y este es el error más común. Un mediocampista con 95% de pases completados puede estar evitando sistemáticamente el riesgo: pasando siempre hacia atrás, nunca intentando el pase vertical que rompe líneas. En análisis táctico avanzado se cruzó % de pases con métricas como progressive passes (pases que avanzan al menos 10 metros hacia el arco rival) y passes into penalty area. Jugadores como Kevin De Bruyne tienen % más bajo que Jorginho pero generan mucho más peligro. El % es un indicador de precisión, no de impacto ofensivo.
¿Cómo se comparan los jugadores argentinos en estas ligas?
Tomando datos públicos de FBref de temporadas recientes: Rodrigo De Paul (Atlético de Madrid) promedia alrededor de 84-86% como volante de desgaste en un sistema que le pide recuperación y pase vertical, correcto para su rol. Enzo Fernández (Chelsea) ronda 87-89% como mediocampista central en un equipo aún en construcción. Julián Álvarez como delantero en el Atlético ronda 76-79%, completamente en rango esperado para un 9 activo. Gio Lo Celso en Betis suele aparecer arriba del 88% como volante creativo en sistema de posesión. Todos estos datos son aproximados y varían por temporada.
¿Sirve esta métrica para evaluar jugadores de la Primera División Argentina?
La fórmula aplica igual, pero los benchmarks cambian. La AFA Primera División tiene menor intensidad de presión que las top 5 europeas, lo que en general infla ligeramente los porcentajes. Un mediocampista con 88% en AFA no equivale necesariamente a 88% en la Premier League: el contexto competitivo es distinto. Plataformas como Wyscout y SofaScore tienen datos de jugadores de AFA, pero los benchmarks posicionales específicos para la liga argentina requieren recalibración. Esta calculadora usa benchmarks de las top 5 ligas europeas como referencia global.
¿Qué otros datos complementan al % de pases para un análisis completo?
El % de pases completados es un punto de partida, no un análisis completo. Para un scouting serio se complementa con: progressive passes (pases que avanzan el juego), key passes (pases que terminan en remate), passes into final third, pases bajo presión (% específico cuando hay un rival encima), y xA (expected assists). FBref ofrece todos estos datos gratis para las top 5 ligas. StatsBomb tiene versiones más detalladas con coordenadas exactas de cada pase. Un jugador puede ser mediocre en % general pero elite en pases bajo presión, que es el dato más relevante en fútbol de alto nivel.
¿Esta calculadora sirve para recomendar apuestas deportivas?
No. Esta calculadora es una herramienta de análisis deportivo educativo: sirve para contextualizar estadísticas de rendimiento, comparar jugadores, y entender benchmarks de posición. No constituye ni debe interpretarse como recomendación de apuestas deportivas de ningún tipo. Las casas de apuestas utilizan modelos propios que incluyen docenas de variables adicionales (forma reciente, lesiones, contexto táctico del partido, entre otras) que están fuera del alcance de esta métrica individual.
Fuentes y referencias
- FBref — pases top 5 ligas — Sports Reference
- Opta Analyst — passing metrics — Opta
- Wyscout — pass maps — Wyscout
- StatsBomb — pass metrics — StatsBomb
Metodología y confianza
Editorial
Calculadora de deportes con fórmula verificada automáticamente contra FBref — pases top 5 ligas, según nuestra política editorial y metodología.
Actualización
Actualizado: junio de 2026. Los parámetros se verifican periódicamente con las fuentes citadas.
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Resultados orientativos. Para decisiones críticas, consultá con un profesional.
📌 Cómo citar esta calculadora
Rodríguez, M. (2026). % de pases completados por posición — top 5 ligas. Hacé Cuentas. https://hacecuentas.com/calculadora-porcentaje-pases-completados-top-5-ligas
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