Matemática

Calculadora de Promedio, Mediana, Moda y Rango🌎 Actualizado abril de 2026

Calculadora Gratis · Privada
Revisado por: Equipo editorial Hacé Cuentas (política editorial ) · Última revisión:
¿Te resultó útil esta calculadora?

Ingresa una lista de números separados por comas o saltos de línea y obtén al instante las principales medidas de estadística descriptiva: media aritmética, mediana, moda, rango, desviación estándar muestral y varianza. Ideal para calificaciones escolares, control de calidad, análisis de encuestas o cualquier conjunto de datos numéricos.

Última revisión: 28 de abril de 2026 Revisado por Fuente: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods — Measures of Location and Spread, Khan Academy — Estadística y probabilidad: Medidas de tendencia central, Introducción a la Estadística — OpenStax 100% privado

Cuándo usar esta calculadora

  • Calcular el promedio de calificaciones de un estudiante
  • Analizar tiempos de respuesta en un proceso de control de calidad
  • Resumir respuestas numéricas de una encuesta
  • Comparar la dispersión de dos conjuntos de datos
  • Verificar cálculos de estadística para tareas o exámenes
  • Identificar la moda en datos de ventas o inventario

Cómo funciona

2 min de lectura

¿Qué es la mediana?

La mediana es el valor central de un conjunto de números ordenados de menor a mayor. Si tienes 5 calificaciones, la mediana es la tercera. Divide los datos en dos mitades iguales y es más resistente a valores extremos que el promedio.

Cómo funciona

Esta calculadora aplica las fórmulas clásicas de estadística descriptiva sobre un conjunto de n valores numéricos.

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Fórmulas utilizadas

Media aritmética  x̄ = (x₁ + x₂ + … + xₙ) / n

Mediana           = valor central del conjunto ordenado
                  (si n es par, promedio de los dos centrales)

Moda              = valor(es) que aparecen con mayor frecuencia

Rango             R = x_máx − x_mín

Varianza muestral s² = Σ(xᵢ − x̄)² / (n − 1)

Desv. estándar    s  = √s²

> Nota sobre varianza y desviación estándar: se usa el divisor n − 1 (fórmula muestral), que corrige el sesgo cuando los datos representan una muestra de una población mayor. Si tus datos son la población completa, divide entre n en lugar de n − 1.

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Ejemplo paso a paso

Datos: 4, 7, 13, 2, 7, 9, 1 (n = 7)

PasoOperaciónResultado
Ordenar1, 2, 4, 7, 7, 9, 13
Media(1+2+4+7+7+9+13) / 76.14
Medianaposición central (4ª)7
Moda7 aparece 2 veces7
Rango13 − 112
Varianza muestralΣ(xᵢ−6.14)² / 615.48
Desv. estándar√15.483.93

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Cuándo NO usar estas medidas / limitaciones

  • Media con valores atípicos (outliers): un valor extremo distorsiona la media. En esos casos la mediana es más representativa.

  • Moda en datos continuos: en series sin repeticiones todos los valores tienen la misma frecuencia; la moda pierde sentido.

  • n = 1: la desviación estándar muestral no está definida (división entre 0).

  • Escala nominal o ordinal: la media aritmética no tiene significado en datos categóricos (ej. colores, números de camiseta).

  • Esta calculadora trabaja con números reales; los valores no numéricos son ignorados automáticamente.
  • Preguntas frecuentes

    ¿Cuál es la diferencia entre media y mediana?

    La media suma todos los valores y los divide entre n. La mediana es el valor central cuando los datos están ordenados. Con distribuciones simétricas ambas coinciden; con datos sesgados o con valores atípicos, la mediana refleja mejor el 'centro típico'.

    ¿Qué hago si no hay moda?

    Cuando todos los valores aparecen el mismo número de veces (frecuencia 1), el conjunto se llama 'amodal'. La calculadora indicará 'Sin moda'. Esto es común en series de datos continuos o en muestras pequeñas sin repeticiones.

    ¿Por qué la varianza usa n−1 y no n?

    El divisor n−1 se llama corrección de Bessel. Al estimar la varianza de una población a partir de una muestra, dividir entre n subestima la varianza real. El divisor n−1 produce un estimador insesgado. Si tus datos son la población completa, divide entre n.

    ¿Puede haber más de una moda?

    Sí. Si dos o más valores comparten la frecuencia máxima, el conjunto es bimodal o multimodal. La calculadora lista todas las modas separadas por coma.

    ¿Cómo ingreso los datos correctamente?

    Separa los números con comas, punto y coma o saltos de línea. Por ejemplo: '10, 20, 30' o uno por línea. Los espacios adicionales y valores vacíos son ignorados. Usa punto como separador decimal (ej. 3.14).

    ¿Qué es el rango y para qué sirve?

    El rango es la diferencia entre el valor máximo y el mínimo. Mide la amplitud total del conjunto. Es una medida de dispersión simple pero sensible a valores atípicos. Para dispersión más robusta, usa la desviación estándar o el rango intercuartílico.

    ¿Cuántos números puedo ingresar?

    No hay límite estricto definido por la fórmula. En la práctica, el campo acepta miles de valores. Para conjuntos muy grandes, asegúrate de que el texto no supere los límites del navegador (generalmente varios megabytes).

    ¿Para qué sirve la desviación estándar en la práctica?

    Indica cuánto se alejan en promedio los datos de la media. Una desviación estándar baja significa que los valores están agrupados cerca de la media; una alta indica mayor dispersión. Es clave en control de calidad, finanzas y ciencias para comparar variabilidad entre conjuntos.

    ¿Esta calculadora usa fórmulas poblacionales o muestrales?

    Usa fórmulas muestrales (divisor n−1) para varianza y desviación estándar. La media, mediana, moda y rango son idénticos en ambos enfoques. Si necesitas la versión poblacional, divide la varianza obtenida por (n−1) y multiplica por n.

    Fuentes y referencias

    Metodología y confianza

    Editorial

    Contenido revisado por el equipo editorial de Hacé Cuentas, con apego a nuestra política editorial y metodología de cálculo.

    Actualización

    Última revisión: 28 de abril de 2026. Los parámetros fiscales, legales y datos se verifican periódicamente con las fuentes citadas.

    Privacidad

    Los cálculos corren 100% en tu navegador. No guardamos ni transmitimos tus datos. Leé nuestra política de privacidad.

    Limitaciones

    Resultados orientativos. Para decisiones financieras, médicas o legales críticas, consultá con un profesional.

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