Matemática

Calculadora de Coeficiente de Variación (CV = σ/μ × 100)🌎 Actualizado mayo de 2026

Calculadora Gratis · Privada
Datos actualizados: · Fuente: NIST Engineering Statistics Handbook - Measures of dispersion
Revisado por: (política editorial ) · Última revisión:

El coeficiente de variación (CV) mide la dispersión relativa de un conjunto de datos: CV = (σ / μ) × 100%. Permite comparar variabilidad entre distribuciones con distintas unidades o escalas — útil en ejercicios de estadística descriptiva en facultades argentinas (UBA, UNLP, UTN), informes de control de calidad en laboratorios bajo ISO/IEC 17025, o para analizar la dispersión de precios y salarios del INDEC. Un CV menor a 15% indica baja variabilidad; mayor a 30%, alta.

Última revisión: 19 de mayo de 2026 Revisado por Fuente: NIST Engineering Statistics Handbook - Measures of dispersion, INDEC - Metodología de cálculo de variabilidad en estadísticas oficiales, IRAM - Normas de control estadístico de calidad (serie ISO 5725), INTI - Centro de Metrología y Calidad 100% privado

Cuándo usar esta calculadora

  • Comparar la variabilidad de datasets con distintas unidades.
  • Evaluar la consistencia de mediciones de laboratorio.
  • Analizar la estabilidad de procesos productivos.
  • Determinar si la dispersión es alta o baja en contexto.
  • Resolver ejercicios de estadística descriptiva.

Ejemplo real: comparar variabilidad de 2 carteras

  1. Cartera A: retorno medio 12 % anual, σ = 6 %.
  2. Cartera B: retorno medio 25 % anual, σ = 10 %.
  3. CV cartera A: 6 / 12 × 100 = 50 %.
  4. CV cartera B: 10 / 25 × 100 = 40 %.
  5. Interpretación: aunque B tiene más desviación absoluta (10 vs 6), tiene menor dispersión relativa. Por cada punto de retorno esperado, B es más estable.
Resultado: Cartera B (CV = 40 %) es comparativamente más estable que A (CV = 50 %) a pesar de tener mayor volatilidad absoluta. Este tipo de comparación es el que permite el CV.

Cómo funciona

1 min de lectura

Qué mide el coeficiente de variación

El coeficiente de variación (CV) mide la dispersión relativa de un conjunto de datos. A diferencia de la desviación estándar (que depende de las unidades), el CV es adimensional y se expresa en porcentaje: CV = (σ/μ) × 100. Permite comparar variabilidad entre conjuntos de datos con distintas unidades o escalas (por ejemplo, salarios en pesos vs alturas en cm).

Rangos de interpretación

CVClasificaciónUso típico
< 10 %Muy baja dispersiónProcesos industriales controlados, mediciones analíticas
10 % - 20 %BajaVentas estables, rendimientos de activos defensivos
20 % - 30 %ModeradaMuchos datos biológicos, ingresos de empleados
30 % - 50 %AltaRetornos de acciones, precipitaciones anuales
> 50 %Muy altaMercados volátiles, variables con outliers

Cuándo usar / Errores comunes

  • No usar si la media es cercana a 0 o negativa: el CV explota o pierde sentido. Para datos centrados usar rango intercuartil relativo.

  • Poblacional vs muestral: usá σ (poblacional) o s (muestral) coherentemente. Para muestras chicas (n<30), restá 1 al denominador (n-1).

  • Útil en finanzas: Sharpe Ratio puede verse como un CV invertido (retorno esperado / volatilidad). Un CV alto en retornos = inversión más volátil por unidad de retorno.

  • Control de calidad: en laboratorios clínicos se exige CV < 5 % para mediciones confiables; >10 % obliga a recalibrar.
  • Si querés comparar dos variables para ver asociación lineal mirá la calculadora de correlación de Pearson.

    Preguntas frecuentes

    ¿Qué indica el coeficiente de variación?

    La dispersión relativa de los datos respecto a su media. Es adimensional (%), lo que permite comparar datasets con distintas unidades.

    ¿Cuándo es alto el CV?

    < 15%: baja variabilidad. 15-30%: moderada. > 30%: alta variabilidad. Depende del contexto.

    ¿Funciona con medias negativas?

    No tiene sentido si la media es negativa o cercana a 0, porque el CV se distorsiona o es indefinido.

    ¿Es mejor que la desviación estándar?

    No es mejor ni peor, es complementaria. Usá σ cuando las unidades importan; usá CV cuando querés comparar variabilidad relativa.

    ¿Sirve para finanzas?

    Sí. En finanzas, el CV se usa para comparar riesgo relativo de inversiones: CV = volatilidad / retorno medio.

    ¿Puedo calcularlo con una lista de datos?

    Sí, primero calculá media y desviación estándar, luego CV = σ/μ × 100. Usá nuestra calculadora de desviación estándar primero.

    ¿Qué diferencia hay entre CV poblacional y muestral?

    Usar σ (poblacional) o s (muestral) para la desviación estándar. Para muestras grandes, la diferencia es mínima.

    Fuentes y referencias

    Metodología y confianza

    Editorial

    Contenido revisado por el equipo editorial de Hacé Cuentas, con apego a nuestra política editorial y metodología de cálculo.

    Actualización

    Última revisión: 19 de mayo de 2026. Los parámetros fiscales, legales y datos se verifican periódicamente con las fuentes citadas.

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