Calculadora de diversificación de portafolio por correlación
Calculá cuánto baja el riesgo de tu portafolio según la correlación entre dos activos. Fórmula de Markowitz: σp = √(w₁²σ₁² + w₂²σ₂² + 2w₁w₂σ₁σ₂ρ). Tabla de beneficios por nivel de correlación.
- Datos verificados · junio de 2026
- Editado por Martín Rodríguez
- Fórmula verificada con pruebas automatizadas
- Cálculo privado en tu dispositivo
Ver cálculo paso a paso
Ver el paso a paso de esta cuenta
Ver detalle período a período
Cómo usar esta calculadora
Usá los pasos de esta herramienta y revisá debajo la fórmula, los supuestos y sus límites.
Cuándo usar esta calculadora
- Evaluás el efecto de agregar un nuevo activo a tu portafolio.
- Calculás el riesgo de un portafolio 60/40 acciones-bonos.
- Comparás escenarios de correlación baja vs alta.
- Determinás la mezcla óptima para un nivel de riesgo dado.
- Enseñás o aprendés teoría moderna de portafolios (Markowitz).
Correlaciones históricas entre clases de activos (2020–2025)
| Par de activos | Correlación (ρ) | Reducción de riesgo* | Notas |
|---|---|---|---|
| S&P 500 vs T-Bonds USA 10Y | +0,1 a +0,3 | Moderada (12–16%) | Subió desde −0,2 por inflación 2022 |
| S&P 500 vs Oro | −0,1 a +0,1 | Moderada (16–20%) | Buen diversificador en crisis |
| S&P 500 vs REITs USA | +0,6 a +0,7 | Mínima (<5%) | Alta correlación, diversifica poco |
| S&P 500 vs Bitcoin | +0,3 a +0,5 | Moderada (8–15%) | Subió desde 2021 con institucionales |
| S&P 500 vs Nasdaq 100 | +0,95 | Nula (~0%) | Sin beneficio de diversificación |
| Acciones USA vs Acciones Europeas | +0,8 | Mínima (~2%) | Post-2008 muy correlacionadas |
| Acciones USA vs Acciones Emergentes | +0,6 a +0,7 | Baja (<5%) | Crisis globales sincronizan |
| Oro vs Dólar DXY | −0,5 a −0,7 | Muy alta (>30%) | Inversamente correlacionados |
Fuente: Markowitz (Journal of Finance, 1952); Dimson, Marsh, Staunton — Global Investment Returns Yearbook 2024 (UBS); FRED (Federal Reserve). *Reducción estimada para portafolio 60/40 vs promedio ponderado de riesgos.
Cómo funciona
El efecto de diversificación: cómo funciona la fórmula
Harry Markowitz demostró en 1952 que el riesgo de un portafolio no es el promedio ponderado de los riesgos individuales, sino que depende también de cómo se mueven los activos entre sí:
σp² = w₁²σ₁² + w₂²σ₂² + 2·w₁·w₂·σ₁·σ₂·ρEl término 2·w₁·w₂·σ₁·σ₂·ρ es la clave: cuando ρ < 1, reduce la varianza total. Con ρ = 0 desaparece completamente. Con ρ = −1, puede llevar el riesgo a cero con la mezcla correcta.
Tabla: beneficio de diversificación según correlación
Portafolio 60% acciones (σ=20%) / 40% bonos (σ=8%), rendimientos 10% y 5%:
| Correlación (ρ) | Riesgo portafolio (σp) | Riesgo promedio ponderado | Reducción | Rendimiento esperado |
|---|---|---|---|---|
| +1.0 | 15.20% | 15.20% | 0% (sin beneficio) | 8.0% |
| +0.7 | 14.20% | 15.20% | 7% | 8.0% |
| +0.3 | 13.32% | 15.20% | 12% | 8.0% |
| 0.0 | 12.48% | 15.20% | 18% | 8.0% |
| −0.3 | 11.55% | 15.20% | 24% | 8.0% |
| −0.5 | 10.82% | 15.20% | 29% | 8.0% |
| −1.0 | 8.00% | 15.20% | 47% | 8.0% |
Esa reducción de riesgo sin perder rendimiento es lo que Markowitz llamó el "almuerzo gratis" de la diversificación.
Correlaciones históricas de referencia (2020-2025)
| Par de activos | Correlación aproximada | Notas |
|---|---|---|
| S&P 500 vs T-Bonds USA 10Y | +0.1 a +0.3 | Subió desde −0.2 por inflación 2022 |
| S&P 500 vs Oro | −0.1 a +0.1 | Buen diversificador en crisis |
| S&P 500 vs REITs USA | +0.6 a +0.7 | Correlación alta, diversifica poco |
| S&P 500 vs Bitcoin | +0.3 a +0.5 | Subió desde 2021 con institucionales |
| S&P 500 vs Nasdaq 100 | +0.95 | Sin beneficio de diversificación |
| Acciones USA vs Acciones Europeas | +0.8 | Post-2008 muy correlacionadas |
| Acciones USA vs Acciones Emergentes | +0.6 a +0.7 | Crisis globales sincronizan |
| Oro vs Dólar DXY | −0.5 a −0.7 | Inversamente correlacionados |
Cómo calcular la correlación entre tus activos
1. Bajá los precios mensuales de los últimos 5 años para ambos activos.
2. Calculá los retornos mensuales: =(precio_mes_t / precio_mes_anterior) - 1.
3. En Excel: =CORREL(rango_retornos1; rango_retornos2).
4. En Python: df['activo1'].corr(df['activo2']).
Usá siempre retornos, no precios: la correlación de precios es falsa (tiende a +1 por tendencias de largo plazo).
Errores comunes en diversificación
Ejemplo: portafolio 60% S&P 500 / 40% bonos T-Bond USA
Preguntas frecuentes
¿Qué es la correlación en un portafolio de inversión?
¿Cuál es la fórmula del riesgo de un portafolio de 2 activos?
¿Cuál es la correlación actual entre acciones y bonos?
¿Cuánto reduce el riesgo la diversificación según la correlación?
¿El oro diversifica bien un portafolio de acciones?
¿Bitcoin realmente diversifica un portafolio de acciones?
¿Qué es el riesgo sistemático y por qué no se puede eliminar con diversificación?
¿Cuántos activos necesito para diversificar correctamente?
¿Qué es la frontera eficiente de Markowitz?
Fuentes y referencias
Metodología y confianza
Calculadora de finanzas con fórmula verificada automáticamente contra Markowitz — Portfolio Selection (Journal of Finance, 1952), según nuestra política editorial y metodología.
Actualizado: junio de 2026. Los parámetros se verifican periódicamente con las fuentes citadas.
Los cálculos corren 100% en tu navegador. No guardamos ni transmitimos tus datos.
Resultados orientativos. Para decisiones críticas, consultá con un profesional.
Rodríguez, M. (2026). Calculadora de diversificación de portafolio por correlación. Hacé Cuentas. https://hacecuentas.com/calculadora-diversificacion-portafolio-correlacion
Contenido bajo licencia CC-BY 4.0 — reutilizable citando la fuente con enlace a Hacé Cuentas.