Costo Claude 1M context — Sonnet vs Opus🌎 Actualizado mayo de 2026
Claude Sonnet 4.6 y Opus 4.7 ofrecen ventana de contexto extendido a 1M tokens (en beta), pero el pricing cambia: cuando tu request supera 200k tokens de input, los precios se duplican (USD 6/MT en Sonnet, USD 30/MT en Opus). Esto es clave si vas a cargar codebases enteros, libros, documentación legal masiva o transcripciones largas. Esta calculadora te dice exactamente cuánto cuesta cada request con contexto 1M y proyecta tu gasto mensual según volumen de requests. Útil para decidir si conviene 1M de contexto o trocear el input con RAG.
Cuándo usar esta calculadora
- Costear cargar un codebase completo en cada request de tu code assistant.
- Decidir entre RAG (chunking) vs 1M context full para análisis de docs largos.
- Comparar costo de Sonnet 1M vs Opus 1M para el mismo workload.
- Presupuestar un agente que procesa libros, PDFs grandes o transcripciones de horas.
- Justificar implementación de prompt caching cuando el contexto se reusa entre requests.
Ejemplo: 800k input + 5k output en Sonnet 1M, 500 requests/mes
- Input 800k tokens × USD 6/MT = USD 4,80.
- Output 5k tokens × USD 22,50/MT = USD 0,11.
- Costo por request: USD 4,91.
- Mensual (500 reqs): USD 2.456.
Cómo funciona
1 min de lectura1M context: cuándo y por qué
La ventana de 1 millón de tokens abre casos de uso imposibles antes:
Pricing por tier
| Modelo | Tier | Input | Output |
|---|---|---|---|
| Sonnet | Estándar (≤200k) | USD 3/MT | USD 15/MT |
| Sonnet | 1M (>200k input) | USD 6/MT | USD 22,50/MT |
| Opus | Estándar (≤200k) | USD 15/MT | USD 75/MT |
| Opus | 1M (>200k input) | USD 30/MT | USD 112,50/MT |
El trigger del tier 1M es únicamente el input total del request. Si superás 200k, todo el request se cobra al precio 1M (no solo el excedente).
Estrategias para optimizar costo en 1M
1. Prompt caching: si el contexto largo se reusa, el read del cache cuesta 10% del precio. En 1M context, eso baja USD 6/MT a USD 0,60/MT.
2. Batching async: 50% off si tolerás latencia hasta 24h. Combinable con caching.
3. RAG cuando aplica: trocear y traer solo chunks relevantes te puede dejar bajo el threshold de 200k.
4. Sonnet vs Opus: para 1M context, Sonnet suele ser suficiente. Opus solo si necesitás razonamiento ultra complejo sobre todo el contexto.
Revisión editorial
Revisado por el equipo editorial de Hacé Cuentas. Pricing oficial verificado en anthropic.com/pricing.
Preguntas frecuentes
¿Por qué Anthropic cobra 2x cuando paso 200k tokens de input?
Porque el contexto largo requiere infraestructura de inferencia más cara (memoria GPU, KV cache). El pricing 1M refleja ese costo real.
¿Si mi request tiene 199k input, pago precio estándar?
Sí. El threshold es estricto en 200k tokens de input. Justo por debajo pagás precio normal.
¿El tier 1M está disponible para todos?
Está en public beta abril 2026. Disponible para cuentas Build/Scale tier en Anthropic Console y vía AWS Bedrock/GCP Vertex.
¿Conviene usar 1M context o RAG?
RAG si tu pregunta requiere solo un fragmento del corpus. 1M context si necesitás razonamiento global sobre todo el doc/codebase. Costo: RAG suele ser 5-20x más barato en agregado.
¿Prompt caching aplica en tier 1M?
Sí, y es donde más ahorrás. Read del cache cuesta 10% del precio del tier — USD 0,60/MT en Sonnet 1M vs USD 6/MT base.
¿Cómo cuento tokens antes de enviar?
Anthropic SDK incluye client.messages.count_tokens() que devuelve el conteo exacto sin gastar la request. Útil para decidir si vas a entrar al tier 1M.
¿Hay rate limit distinto en 1M tier?
Sí, los TPM (tokens per minute) del tier 1M son menores. Verificá tu organización en Anthropic Console → Limits.
¿Cuál es la diferencia de calidad entre Sonnet 1M y Opus 1M?
Opus es mejor en razonamiento complejo, codigo, matemática. Sonnet 1M es suficiente para resumen, extracción, Q&A sobre documentos largos. Probá ambos en tu workload antes de comprometerte.
Fuentes y referencias
Metodología y confianza
Contenido revisado por el equipo editorial de Hacé Cuentas, con apego a nuestra política editorial y metodología de cálculo.
Última revisión: 10 de mayo de 2026. Los parámetros fiscales, legales y datos se verifican periódicamente con las fuentes citadas.
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