Calculadora Streaming vs Batch LLM: Tradeoff de Costo y Latencia🌎 Actualizado abril de 2026
Si usás APIs de LLM a escala, elegir entre streaming y batch impacta directamente tu factura mensual. El modo batch ofrece hasta un 50% de descuento, pero con latencias de hasta 24 horas. Esta calculadora te ayuda a encontrar el mix óptimo según qué fracción de tus requests realmente necesita respuesta inmediata.
Cuándo usar esta calculadora
- Startups SaaS que procesan resúmenes nocturnos y chats en tiempo real
- Equipos de data science que corren evaluaciones masivas de modelos en batch
- Plataformas de contenido que generan artículos en cola y responden FAQs al instante
- Automatización de pipelines de clasificación o extracción de datos no urgentes
- Optimizar presupuesto mensual de API sin degradar la experiencia del usuario final
Cómo funciona
2 min de lecturaCómo se calcula
El cálculo parte de separar el volumen total de tokens en dos segmentos: los que requieren respuesta inmediata (streaming) y los que toleran espera (batch). El precio de batch aplica un descuento fijo sobre el precio estándar.
Fórmula
Tokens diarios streaming = totalTokensPerDay × (latencySensitivePercent / 100)
Tokens diarios batch = totalTokensPerDay × (1 - latencySensitivePercent / 100)
Tokens mensuales streaming = Tokens diarios streaming × daysPerMonth
Tokens mensuales batch = Tokens diarios batch × daysPerMonth
Precio batch por M tokens = pricePerMillionTokens × (1 - batchDiscountPercent / 100)
Costo streaming = (Tokens mensuales streaming / 1,000,000) × pricePerMillionTokens
Costo batch = (Tokens mensuales batch / 1,000,000) × precioBatchPorM
Costo óptimo = Costo streaming + Costo batch
Costo full streaming = (totalTokensPerDay × daysPerMonth / 1,000,000) × pricePerMillionTokens
Costo full batch = (totalTokensPerDay × daysPerMonth / 1,000,000) × precioBatchPorM
Ahorro = Costo full streaming − Costo óptimo
Reducción % = Ahorro / Costo full streaming × 100Ejemplo numérico
Supongamos:
| Segmento | Tokens/mes | Precio/M | Costo |
|---|---|---|---|
| Streaming (40%) | 12.000.000 | USD 3,00 | USD 36,00 |
| Batch (60%) | 18.000.000 | USD 1,50 | USD 27,00 |
| Mix óptimo | 30.000.000 | — | USD 63,00 |
| Solo streaming | 30.000.000 | USD 3,00 | USD 90,00 |
| Solo batch | 30.000.000 | USD 1,50 | USD 45,00 |
El mix óptimo ahorra USD 27,00 (30%) versus usar solo streaming.
Consideraciones sobre latencia
El campo TTFT (Time To First Token) en streaming típicamente oscila entre 200 ms y 800 ms según el proveedor y el tamaño del modelo. El batch puede demorar entre 1 hora y 24 horas, dependiendo de la cola del proveedor. Este campo es informativo: no afecta el costo, pero sirve para documentar el SLA asumido.
Cuándo NO aplica / Limitaciones
Preguntas frecuentes
¿Qué es la Batch API de los proveedores LLM?
Es un modo de inferencia asincrónica donde enviás un lote de requests y el proveedor las procesa en ventanas de baja demanda. OpenAI y Anthropic ofrecen ~50% de descuento versus el precio estándar, con tiempo de respuesta de hasta 24 horas.
¿Cuándo conviene usar solo batch?
Cuando ninguno de tus casos de uso requiere respuesta inmediata: pipelines de evaluación de modelos, generación masiva de contenido, enriquecimiento de datasets, clasificación offline. Si el usuario no espera la respuesta en tiempo real, batch es casi siempre mejor financieramente.
¿El streaming tiene un costo adicional?
No directamente. Streaming es el modo estándar de la API: el precio es el mismo que una llamada síncrona normal. Lo que cambia es que recibís tokens a medida que se generan, reduciendo el TTFT percibido por el usuario.
¿Qué significa TTFT (Time To First Token)?
Es el tiempo entre que enviás el request y recibís el primer token de la respuesta. En streaming, TTFT suele ser 200–800 ms. En batch, puede ser horas. Es el indicador clave de latencia percibida en interfaces conversacionales.
¿Cómo determino qué porcentaje de mis requests es sensible a latencia?
Analizá tus logs: separá requests que son parte de una sesión interactiva (chat, autocompletado, asistentes en tiempo real) de los que corren en background (resúmenes nocturnos, análisis de documentos, enriquecimiento de CRM). El porcentaje interactivo es tu sensible a latencia.
¿El precio por millón de tokens es igual para input y output?
No en la mayoría de los proveedores. GPT-4o, por ejemplo, cobra diferente por tokens de input y output. Para esta calculadora, ingresá un precio promedio ponderado según tu ratio típico de input/output (habitualmente 3:1 o 4:1).
¿Puedo mezclar proveedores para optimizar aún más?
Sí. Una estrategia avanzada es usar un proveedor premium para streaming y uno más económico (o el mismo en modo batch) para las tareas diferibles. Esta calculadora asume un único proveedor con dos modos de precios.
¿El descuento batch aplica a todos los modelos?
No siempre. Los modelos más nuevos o con capacidades específicas (visión, herramientas) pueden no estar disponibles en Batch API al mismo precio. Verificá la tabla de precios de tu proveedor antes de asumir el 50% estándar.
¿Qué pasa si supero los límites de tokens en batch?
Los proveedores imponen ventanas máximas de tokens por lote (ej. OpenAI: 100M tokens por batch). Si tu volumen los supera, necesitás dividir en múltiples lotes, lo que no cambia el costo pero sí la complejidad de la orquestación.
Fuentes y referencias
- OpenAI Batch API Documentation — OpenAI (2026)
- Anthropic Message Batches API — Anthropic (2026)
- OpenAI API Pricing — OpenAI (2026)
Metodología y confianza
Contenido revisado por el equipo editorial de Hacé Cuentas, con apego a nuestra política editorial y metodología de cálculo.
Última revisión: 26 de abril de 2026. Los parámetros fiscales, legales y datos se verifican periódicamente con las fuentes citadas.
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