Educación

Curva olvido Ebbinghaus🌎 Actualizado mayo de 2026

Calculadora Gratis · Privada
Datos actualizados: · Fuente: NIST — National Institute of Standards and Technology
Revisado por: (política editorial ) · Última revisión:

En 1885, Hermann Ebbinghaus se convirtió en el primer científico en medir empíricamente el olvido. Lo que encontró es incómodo: sin refuerzo, tu cerebro pierde el 58% de la información nueva en la primera hora, el 70% en 24 horas y más del 90% en una semana. No es falta de inteligencia ni de concentración; es biología. La curva de olvido es exponencial y predecible. La buena noticia es que también descubrió el antídoto: el repaso espaciado. Cada vez que revisás algo justo antes de olvidarlo, la curva se aplana y el intervalo hasta el próximo olvido se agranda. En la práctica esto significa que cinco repasos bien cronometrados equivalen a horas de relectura pasiva. Anki, SuperMemo y Duolingo usan exactamente este principio, solo que lo automatizaron con algoritmos derivados del trabajo de Ebbinghaus. Esta calculadora traduce esa lógica a un cronograma concreto. Ingresás la fecha en que estudiaste el material, la cantidad de ítems o temas y qué tan difícil te resultó. A cambio recibís las fechas exactas de cada repaso, cuánto tiempo dedicarle a cada sesión y qué porcentaje de retención podés esperar en cada checkpoint. Sin apps que instalar, sin cuenta que crear. Es útil para estudiantes universitarios que preparan finales, personas que aprenden inglés u otro idioma, profesionales que rinden certificaciones (CPA, PMP, AWS), y cualquiera que necesite que la información le quede más allá de la noche anterior al examen. La diferencia entre estudiar mucho y estudiar bien empieza por saber cuándo repasar.

Última revisión: 14 de mayo de 2026 Revisado por Fuente: NIST — National Institute of Standards and Technology, Khan Academy, Wolfram MathWorld 100% privado

Cuándo usar esta calculadora

  • Un estudiante de Medicina de la UBA tiene que retener 120 términos de anatomía antes del parcial en 30 días. Carga la fecha de estudio y dificultad alta; la calculadora le devuelve repasos en días 1, 3, 7, 14 y 28, con sesiones estimadas de 25 minutos cada una.
  • Una docente de primaria quiere que sus alumnos retengan las tablas de multiplicar. Usa la calc para diseñar un plan de repasos semanales y verifica que a los 90 días la retención esperada supera el 85% si se hicieron los 5 checkpoints.
  • Un profesional de IT se prepara para la certificación AWS Solutions Architect con 400 conceptos técnicos. Divide el material en bloques de 50 ítems y genera un cronograma por bloque; la calc le muestra que necesita empezar 8 semanas antes del examen.
  • Un estudiante de inglés en un instituto porteño aprende 30 palabras nuevas por semana. Carga cada lote con dificultad media y obtiene que debe repasar la lista 1 del lunes en los días 2, 5, 12 y 25 para alcanzar retención del 80%.
  • Una persona que rinde el ingreso a la UNSAM en materias de ciencias sociales tiene 60 días. Ingresa sus fechas de estudio por tema y detecta con la calc que varios temas quedan sin repaso suficiente en la última semana; redistribuye el plan.
  • Un opositor que prepara el concurso docente provincial tiene material de tres módulos estudiados en fechas distintas. Usa la calc por módulo para identificar cuáles necesitan repaso urgente antes de quedar en zona de olvido crítico.
  • Una estudiante de idioma portugués para negociar con proveedores brasileños necesita retener vocabulario técnico. Carga 200 términos con dificultad alta y la calc le indica que sin el repaso del día 3 la retención cae al 40%, dándole un argumento numérico para no saltear esa sesión.
  • Un padre que practica con su hijo los contenidos de las pruebas Aprender usa la calc para espaciar las sesiones de repaso en matemática, evitando el error de repasar siempre el mismo día de la semana y generando intervalos crecientes.

Ejemplo de cálculo

  1. Ejemplo
  2. Resultado
Resultado: Resultado

Cómo funciona

2 min de lectura

Cómo funciona la curva del olvido y cómo se calcula el intervalo óptimo

Ebbinghaus modeló la retención como una decaída exponencial:

R(t) = e^(-t/S)

Donde R es la retención, t el tiempo transcurrido y S la 'stability' (estabilidad) de la memoria, que crece con cada repaso exitoso. El intervalo óptimo de repaso es aquel en el que R cae al 85-90%, no antes (desperdicio) ni después (olvido).

Tabla 2026: intervalos recomendados para primer aprendizaje

Repaso #Tiempo desde el anteriorRetención esperada
11 día90%
23 días90%
37 días88%
414 días85%
530 días85%
690 días85%
7180 días85%
8365 días85%

Este es el esquema base; los SRS modernos (Anki, SM-2, FSRS) lo ajustan por dificultad de cada ítem.

Casos especiales

  • Material extremadamente denso (fórmulas matemáticas, vocabulario en idioma no romance): empezar con 1h, 1d, 3d en vez de 1d, 3d, 7d.

  • Fallo en un repaso: reiniciar el intervalo a 1 día y recalcular desde allí.

  • Material ya aprendido hace tiempo: empezar directamente por intervalos largos (7-30 días).

  • Bloques de 20+ ítems nuevos por día: el volumen de repasos futuros se dispara; priorizar 10-15 nuevos/día sostenibles en lugar de atracones iniciales.
  • Errores comunes

    1. Releer en lugar de intentar recordar: el repaso efectivo es active recall, no leer pasivamente. Hacé tarjetas pregunta-respuesta.
    2. No respetar el intervalo y repasar antes: el cerebro sólo consolida con cierto nivel de 'desesfuerzo'; repasar muy cerca del estudio original desperdicia la ventana.
    3. Mezclar todos los temas en un repaso: la interleaving sí funciona para aplicación pero para memorización pura conviene bloques temáticos.
    4. Abandonar a las 2 semanas: la curva del olvido se aplana pasado el 4° repaso. Antes de eso todo parece trabajo en vano.

    Fuentes

    Paper original: Ebbinghaus, Über das Gedächtnis (1885). Algoritmo SM-2 de SuperMemo (Piotr Wozniak, 1987). FSRS — algoritmo moderno implementado en Anki (2024).

    Preguntas frecuentes

    ¿Qué es exactamente la curva de olvido de Ebbinghaus?

    Es una función matemática que describe cómo decae la memoria con el tiempo sin refuerzo. Ebbinghaus la formuló como R = e^(-t/S), donde R es la retención (entre 0 y 1), t es el tiempo transcurrido y S es la 'fuerza' del recuerdo, que depende de cuántas veces repasaste y con qué profundidad. El resultado clave de sus experimentos: a la hora de estudiar algo nuevo ya perdiste el 40% si no lo revisaste; a las 24 horas, el 70%; a los 7 días, más del 80%. Esto vale para material sin significado especial; el material que conectás con conocimiento previo cae más lento, pero sigue cayendo.

    ¿Cómo calcula la herramienta los intervalos de repaso?

    La calculadora toma tres variables: fecha de estudio inicial, cantidad de ítems y nivel de dificultad percibido. Con eso estima la fuerza de memoria inicial (S) y proyecta en qué momento la retención cae por debajo del umbral crítico (usualmente 70-75%). Ese punto es la fecha del primer repaso. Después de cada repaso exitoso, S aumenta y el próximo intervalo se extiende. Los intervalos típicos para dificultad media son: 1 día → 3 días → 7 días → 14 días → 30 días → 90 días. Para material difícil los intervalos son más cortos; para material fácil, más largos. Este sistema es la base de algoritmos como SM-2 de SuperMemo y el algoritmo FSRS que usa Anki desde 2022.

    ¿Cuánto tiempo lleva cada sesión de repaso?

    La calculadora estima el tiempo de cada sesión en función de la cantidad de ítems y el número de repaso. En el primer repaso necesitás procesar activamente casi todo el material; el tiempo estimado puede ser 60-70% del tiempo de estudio original. En el quinto repaso, si seguiste el cronograma, solo necesitás revisar lo que fallaste: el tiempo cae al 15-25% del original. Por ejemplo, si estudiaste 80 tarjetas en 40 minutos, el repaso del día 1 debería llevar unos 25-28 minutos; el del día 90, menos de 10 minutos. Saltear un repaso no solo baja la retención, también hace que el siguiente repaso sea más largo porque tenés que reconsolidar más material.

    ¿Qué pasa si me salteé un repaso programado?

    Depende de cuántos días pasaron. Si te salteaste el repaso del día 3 y lo hacés al día 5, la retención ya cayó más de lo ideal pero no es catastrófico: igual hacé el repaso y avanzá con el cronograma desde ese punto. Si pasaron más de el doble del intervalo programado (por ejemplo, debías repasar el día 7 y lo hacés el día 20), conviene tratar ese material casi como nuevo: la curva ya cayó tan bajo que el repaso es casi equivalente a estudiar desde cero. En la práctica, Anki penaliza las tarjetas olvidadas volviendo al intervalo de un día; la lógica es la misma.

    ¿Tiene base científica o es solo popular en internet?

    Tiene base sólida. Los experimentos originales de Ebbinghaus (1885, publicados en 'Über das Gedächtnis') fueron replicados múltiples veces. En 2008, Piotr Woźniak publicó en 'Acta Neurobiologiae Experimentalis' el análisis de millones de repeticiones reales en SuperMemo que confirman la función exponencial. El laboratorio de Robert Bjork en UCLA acuñó el término 'deseable dificultad' para describir por qué el repaso espaciado funciona mejor que la relectura. En Argentina, el tema aparece en los programas de Psicología Cognitiva de la UBA (cátedra de Memoria) y en materiales del Instituto Nacional de Formación Docente (INFoD) sobre metacognición.

    ¿Es lo mismo que la técnica Pomodoro o el método Cornell?

    No, son complementarios. El método Pomodoro gestiona el tiempo durante la sesión de estudio (25 minutos de trabajo, 5 de descanso); no dice nada sobre cuándo volver a revisar. El método Cornell es un sistema de toma de apuntes que facilita luego el repaso. La curva de Ebbinghaus y el repaso espaciado determinan cuándo estudiar a lo largo de días o semanas. Se pueden combinar perfectamente: tomás apuntes en Cornell, estudiás en bloques Pomodoro y después aplicás el cronograma de repasos de Ebbinghaus para retener lo que anotaste.

    ¿Funciona igual para matemática, idiomas e historia?

    La curva aplica a todos, pero con diferencias prácticas. En idiomas (vocabulario), el repaso espaciado es especialmente eficiente porque los ítems son discretos y fáciles de testear con tarjetas. En matemática, el olvido del procedimiento es distinto al olvido del concepto: podés recordar que existe una fórmula pero no cómo aplicarla; por eso se recomienda resolver problemas en cada repaso, no solo leer la teoría. En historia o ciencias sociales, el material narrativo cae más lento porque conecta con esquemas previos, pero los detalles (fechas, nombres, cifras) siguen la curva clásica y necesitan repaso activo.

    ¿Cuántos repasos son necesarios para que algo quede 'permanente'?

    No hay un número universal, pero la evidencia sugiere que 5 a 6 repasos bien espaciados llevan la retención a largo plazo (más de un año) por encima del 90% para material de dificultad media. Después del sexto repaso el intervalo suele ser de 6 a 12 meses; si lo hacés, el material entra en lo que se llama memoria de largo plazo consolidada. Para material muy difícil o abstracto pueden necesitarse 8-10 repasos. El punto clave es que los repasos deben ser de recuperación activa (hacerse preguntas, resolver ejercicios, explicar con palabras propias), no releer pasivamente el apunte.

    ¿Puedo usar la calculadora para planificar el estudio de un examen final universitario en Argentina?

    Sí, y es un caso de uso ideal. En el sistema universitario argentino los finales suelen tener fechas en mesas de noviembre-diciembre o febrero-marzo, con entre 30 y 90 días de preparación disponibles. Cargá cada unidad del programa como un ítem separado con la fecha en que la estudiaste; la calc te dice qué unidades necesitan repaso urgente y cuáles todavía tienen 'stock' de retención. Esto es especialmente útil cuando venís arrastrando materias con contenido estudiado hace meses: la calc te muestra que ese material ya está en zona de olvido crítico y conviene revisarlo antes de avanzar con contenido nuevo.

    ¿Qué diferencia hay entre repaso espaciado y repaso distribuido?

    Son términos que se usan a veces como sinónimos pero tienen un matiz. El repaso distribuido es simplemente estudiar en sesiones separadas en vez de en una sola noche (lo opuesto al 'maratón de estudio'). El repaso espaciado es más específico: los intervalos entre sesiones son crecientes y están calibrados para que ocurran justo antes del olvido. Todo repaso espaciado es distribuido, pero no todo repaso distribuido está espaciado de manera óptima. Si estudiás todos los jueves la misma cantidad de tiempo, estás distribuyendo, pero no espaciando. La calculadora implementa la versión espaciada, que tiene mayor evidencia de eficacia.

    ¿Los resultados de la calculadora son precisos al 100%?

    Son una estimación informada, no una predicción exacta. La curva de Ebbinghaus es un modelo estadístico basado en promedios; tu retención real depende de factores que la calc no puede medir: nivel de atención durante el estudio, calidad del sueño esa noche (el sueño consolida la memoria en hipocampo), nivel de estrés, y si el repaso fue activo o pasivo. Dicho eso, incluso seguir el cronograma de manera aproximada es sustancialmente mejor que estudiar sin planificación. Si notás que tu retención real es menor a la esperada, reducí los intervalos; si es mayor, podés estirarlos.

    ¿Hay alguna app gratuita que implemente esto automáticamente?

    Anki es la opción más recomendada y es gratuita en desktop (Windows, Mac, Linux) y Android; en iOS tiene costo. Implementa el algoritmo FSRS (versión 2022) que supera al clásico SM-2. Quizlet tiene función de repaso espaciado en su versión gratuita con limitaciones. Mochi Cards y RemNote también implementan repaso espaciado. La diferencia de usar esta calculadora es que te da el cronograma sin necesidad de cargar tarjeta por tarjeta: útil cuando el material no es fácilmente convertible a formato pregunta-respuesta, como un texto argumentativo o un problema matemático extenso.

    Fuentes y referencias

    Metodología y confianza

    Editorial

    Contenido revisado por el equipo editorial de Hacé Cuentas, con apego a nuestra política editorial y metodología de cálculo.

    Actualización

    Última revisión: 14 de mayo de 2026. Los parámetros fiscales, legales y datos se verifican periódicamente con las fuentes citadas.

    Privacidad

    Los cálculos corren 100% en tu navegador. No guardamos ni transmitimos tus datos. Leé nuestra política de privacidad.

    Limitaciones

    Resultados orientativos. Para decisiones financieras, médicas o legales críticas, consultá con un profesional.

    También te puede interesar