Calculadora de xG (Expected Goals) por remate🌎
Actualizado junio de 2026Ver cálculo paso a paso
El xG (Expected Goals) es la probabilidad de que un remate termine en gol según distancia, ángulo y tipo de disparo. Un penal vale xG 0,76 (76%). Un remate con pie desde 10m al centro del área vale ~0,20 xG. Un cabezazo a 5m frontal vale ~0,35 xG. Remates desde fuera del área raramente superan xG 0,07.
xG (Expected Goals) es la métrica estadística más importante del fútbol moderno: estima la probabilidad de que un remate termine en gol según las condiciones del disparo (distancia, ángulo, parte del cuerpo y tipo de ocasión). Un xG = 0,50 significa que la mitad de los remates idénticos terminan en gol. Esta calculadora usa un modelo logístico inspirado en los datos públicos de Opta y Understat: ingresás distancia al arco, ángulo y tipo de remate, y obtenés el xG del disparo junto con su categoría (remate improbable, ocasión media, big chance, etc.). ¿Para qué sirve? Permite entender por qué un cabezazo desde 8m no es un big chance, o por qué un remate desde fuera del área raramente supera xG 0,06. También es la base para comparar si un delantero está finalizando mejor o peor de lo que 'debería' según sus posiciones.
Cuándo usar esta calculadora
- Entender qué tan clara fue una ocasión concreta de un partido.
- Comparar eficacia real vs xG acumulado de un jugador o equipo.
- Analizar por qué un equipo pierde pese a generar muchas ocasiones.
- Evaluar delanteros: quién convierte más de lo que estadísticamente 'debería'.
- Aprender estadística avanzada de fútbol desde cero.
Ejemplo: cabezazo a 5 metros con ángulo 60°
- Tipo: cabezazo.
- Distancia: 5 m desde el centro del arco.
- Ángulo: 60° (posición frontal-central).
- Modelo: z = 1,6 − 0,12 × 5 + 0,018 × 60 + (−0,7) = 1,08.
- xG = 1 / (1 + e^−1,08) ≈ 0,75.
- Categoría: big chance — un delantero debería convertirla 3 de cada 4 veces.
Cómo funciona
3 min de lecturaCómo se calcula el xG
El modelo usa una regresión logística inspirada en los parámetros públicos de Opta/Understat:
z = 1,6 − 0,12 × distancia(m) + 0,018 × ángulo(°) + ajuste_tipo
xG = 1 / (1 + e^−z)Ajuste por tipo de remate
| Tipo de remate | Ajuste al modelo |
|---|---|
| Pie dentro del área (base) | 0,0 |
| Cabeza | −0,7 |
| Primer toque en área pequeña | +0,3 |
| Pie fuera del área | −0,5 |
| Tiro libre directo | −1,2 |
| Penal | fijo 0,76 |
Tabla de xG de referencia por escenario
| Escenario concreto | xG aproximado |
|---|---|
| Penal (11m, frontal) | 0,76 |
| Rebote en área pequeña (3–5m) | 0,55–0,75 |
| Uno contra uno con el arquero (8–12m) | 0,35–0,50 |
| Cabezazo frontal a 5m | 0,30–0,40 |
| Remate con pie a 10m, ángulo central | 0,18–0,25 |
| Remate con pie a 16m (penal area) | 0,10–0,15 |
| Remate fuera del área (20m) | 0,03–0,06 |
| Tiro libre directo a 20m | 0,04–0,07 |
| Cabezazo lateral a 10m | 0,06–0,10 |
| Disparo desde 30m | 0,01–0,03 |
xG por distancia (remate con pie, ángulo 45°)
| Distancia | xG estimado |
|---|---|
| 5 m | 0,60–0,75 |
| 8 m | 0,35–0,45 |
| 11 m (punto penal) | 0,25–0,30 |
| 16 m (borde área) | 0,12–0,16 |
| 20 m | 0,06–0,09 |
| 25 m | 0,03–0,05 |
| 30 m | 0,01–0,02 |
Cómo se usa el xG en el fútbol moderno
Evaluación de delanteros
Comparando goles reales vs xG acumulado en la temporada:
Análisis de equipo
Un equipo que genera 2,5 xG por partido y pierde 1–0 no necesariamente juega mal: las ocasiones existen, la conversión falló. El xG diferencial (xG propio – xG concedido) predice resultados mejor que el marcador.
Scouting y fichajes
Clubes como Liverpool, Brentford y Real Madrid usan modelos xG (StatsBomb, Wyscout) para detectar jugadores cuyas métricas superan su producción oficial — las 'value bets' del mercado de pases.
xGA y PSxG (para arqueros)
Limitaciones del modelo
Fuentes
Relacionado
Preguntas frecuentes
¿Qué es el xG en fútbol y cómo se interpreta?
xG (Expected Goals) es la probabilidad de que un remate termine en gol, expresada entre 0 y 1. Un xG = 0,30 significa que ese remate se convierte en gol el 30% de las veces. Se calcula con un modelo estadístico entrenado sobre millones de remates reales. Si un equipo acumula xG 2,5 en un partido, 'debería' marcar 2–3 goles según la calidad de sus ocasiones.
¿Por qué el penal tiene xG exactamente 0,76?
Porque es la tasa histórica de conversión de penales en el fútbol profesional: alrededor del 76% de los penales terminan en gol. No es un valor teórico, sino empírico, calculado sobre cientos de miles de penales en las grandes ligas europeas. En algunas ligas varía entre 0,73 y 0,79 según el período analizado.
¿Qué se considera un 'big chance' en xG?
Big chance es una ocasión con xG ≥ 0,30–0,35 según la plataforma (Opta usa el umbral ~0,35). Son remates de muy alta probabilidad: mano a mano, rebote en área pequeña, penal, cabezazo frontal a 5m. Los equipos de élite generan 2–4 big chances por partido; los de la zona baja apenas 1.
¿Cómo se comparan goles reales vs xG?
Se resta xG acumulado a goles marcados: Goles − xG = sobrerendimiento (+) o infrarendimiento (−). Si un delantero marca 25 goles con 20 xG acumulado: +5, finalizador élite. Si marca 10 goles con 18 xG: −8, en mala racha — estadísticamente, suele corregir. El promedio de los jugadores tiende a xG ≈ goles a lo largo de varias temporadas.
¿Por qué un cabezazo tiene menos xG que un remate con pie?
Estadísticamente, los cabezazos tienen menor tasa de conversión: menos potencia, menos precisión, y el arquero tiene más tiempo de reacción ante una trayectoria más lenta y predecible. Un remate con pie desde la misma posición suele tener 2–3 veces más xG que un cabezazo. Por eso los centros altos, aunque vistosos, son tácticamente menos eficientes que los pases rasos al área.
¿Qué diferencia hay entre xG y PSxG (post-shot xG)?
xG mide la probabilidad antes del remate (posición, ángulo, tipo). PSxG (post-shot xG) mide la calidad del disparo después de que fue golpeado: considera dónde fue el balón dentro del arco y su trayectoria. Es más útil para evaluar arqueros: un portero que para remates con PSxG acumulado de 15 recibiendo sólo 10 goles está muy por encima del modelo.
¿Qué es xA o xGA y cómo se relacionan con xG?
xA (Expected Assists): la probabilidad de que un pase concreto termine en asistencia de gol. xGA (Expected Goals Against): el xG acumulado en contra (métrica defensiva). NPxG: xG sin penales, más justo para comparar delanteros entre sí. Todas estas métricas se complementan: un equipo puede tener buen xG pero mal xGA (crea y concede a la vez).
¿Qué tan preciso es este modelo de xG?
Es un modelo educativo de 3 variables (distancia, ángulo, tipo), que captura el ~75–80% del xG real en escenarios típicos. Los modelos profesionales de Opta, StatsBomb y Wyscout usan entre 20 y 50 variables (presión defensiva, velocidad del pase previo, altura del remate, posición de defensores) entrenadas sobre millones de remates. Esta calculadora sirve para entender el concepto y aproximar valores, no para análisis profesional de scouting.
¿Cuántos partidos se necesitan para que el xG sea estadísticamente válido?
Al menos 15–20 partidos para que el xG acumulado sea informativo. En muestras de 1–3 partidos, la varianza es muy alta: un equipo puede generar xG 3,0 y marcar 0 goles, o generar xG 0,8 y marcar 3. El poder predictivo del xG aparece en ventanas de ≥10 partidos, cuando el ruido se promedia y la calidad real de las ocasiones emerge.
Fuentes y referencias
- Opta Analyst — What is xG (Expected Goals)? — Opta
- Understat — xG database por liga — Understat
- StatsBomb — Open data y metodología xG — StatsBomb
- FBref — xG stats por jugador y liga — Sports Reference
Metodología y confianza
Contenido revisado por el equipo editorial de Hacé Cuentas, con apego a nuestra política editorial y metodología de cálculo.
Última revisión: 03 de junio de 2026. Los parámetros fiscales, legales y datos se verifican periódicamente con las fuentes citadas.
Los cálculos corren 100% en tu navegador. No guardamos ni transmitimos tus datos. Leé nuestra política de privacidad.
Resultados orientativos. Para decisiones financieras, médicas o legales críticas, consultá con un profesional.